C’était écrit dans la roadmap :
“Il faut agréger les fiches Carif-Oref sur Réfugiés.info avant mars.”
Très bien.
Mais une question est vite apparue :
Et si on construisait carrément un vrai outil de rédaction assistée par IA ?
Pas une démo. Pas un proof-of-concept bricolé.
Un outil utile, robuste, pensé pour l’équipe éditoriale de Réfugiés.info.
Le besoin est simple : on reçoit des données brutes (souvent issues de Carif-Oref), et avant publication, elles doivent être comprises, simplifiées, réécrites dans un langage clair.
Ce travail minutieux, humain, demande du temps — beaucoup de temps.
D’où l’idée d’un copilote de rédaction :
un outil qui ingère les données, propose une première reformulation, et laisse l’humain corriger, ajuster, valider.
Un workflow IA + humain,
où l’humain reste toujours dans la boucle.
Le hackathon — deux jours pour tout remettre à plat
On s’est lancé dans un hackathon interne de deux jours, avec tout le monde dans la même pièce : produit, intrapreneurs, édito.
On promptait, testait, explorait.
À ce moment-là, on travaillait encore avec N8N. Un bon orchestrateur, mais vite limité quand on commence à rêver d’un outil qui raisonne vraiment.
On a fait des chaînes de prompts, de la classification, des tentatives de réécriture automatique.
Plein d’idées. Plein d’énergie.
Mais pas encore le chemin.
Après le hackathon — la découverte de Letta
J’ai pris quelques jours pour creuser d’autres pistes.
Et je tombe sur Letta.
Letta, c’est un système pour créer des agents IA “stateful”, capables de mémoire et de contexte persistant.
À l’opposé des agents “stateless” qui oubliaient tout à chaque requête.
Ce que ça change ?
Tout.
Pour la première fois, on pouvait imaginer une IA capable de suivre un vrai processus éditorial :
import → tri → réécriture → export.
Sans repartir de zéro à chaque étape.
C’est ce moment rare où tu sens que la pièce manquante vient de s’enclencher.
On tenait enfin une base solide.
Nour, le prompt master, et la frustration du “presque”
Pendant ce temps, Nour, notre intrapreneur prompt master, continuait ses explorations.
Avec de la patience et du talent, il obtenait des résultats bluffants.
Mais il y avait toujours ce “presque” :
le modèle réécrit trop, hallucine parfois, perd une nuance essentielle.
Et ce “presque”, pour l’édito, c’est l’endroit où tout bascule du côté du doute.
Avec Letta, on espère réduire ces dérives :
un agent qui garde son état, qui suit un cadre, qui reste cohérent d’étape en étape.
Une IA moins brillante mais plus fiable.
Et pour l’édito, c’est exactement ce qu’il faut.
Et maintenant ?
La phase d’exploration est derrière nous.
On passe à la phase de construction :
👉 un POC en deux semaines,
👉 une version complète pour mars 2026.
À partir d’aujourd’hui, je partage ici les coulisses du projet :
les avancées, les choix, les ratés, les victoires, et les petits moments humains.
Parce que c’est souvent là, dans les détails et les tâtonnements, que l’on voit naître les vraies aventures.
Voilà.
C’est officiellement le jour 0 du building in public de notre outil de rédaction augmentée.
Jérémie Gisserot — Développeur chez Réfugiés.info